之前我們曾經提到,在未來如果數據分析平台希望看到消費者更多面向,就必須有賴於客戶與媒體間數據互相串接,才能獲得更全面的數據分析,相信這個概念,大家都已經非常清楚了。不過,當我們更進一步來想,DMP(Data-Management Platform)數據分析平台難道只能做到這件事情嗎?像DMP這樣的數據分析平台還可以做到哪些事情呢?這個月就來跟大家談談DMP數據分析平台未來可能應用的面向有哪些?

 

 

首先,從DMP數據分析平台的功能來看,最先能做到的是記錄、收集、分析數據,在這之中包含消費者在數位媒體環境中,看過哪些內容、進入頻道的時間、使用情境、瀏覽路徑、閱讀文章內的語意,甚至是透過聯播網的投遞我們可以有效的看到,消費者點擊過哪些廣告,點擊的頻率與次數又是如何,如果消費者就是這麼多元,透過上面的這些數據,我們得以進行媒體端的數據分析,來提供給客戶族群與廣告上的建議,當然,除了這以外,再加上客戶網站內的瀏覽、購物、成交等狀況,進行交叉分析,那勢必能夠看出更多我們以往未挖掘的現象。這絕對是DMP數據分析平台在第一個層次可以做的事情。

 

還記得上個月我在『Open Data(二)消費洞察面面觀』一文中談到,DMP數據分析平台上的族群,是一個不斷在變形的有機體,透過消費者最近關心的議題、感興趣內容、使用情境的影響,隨時隨地誕生出各式各樣的消費族群,適應各種品牌客戶的需求。正因為消費者的多元與變化性大,DMP上的族群有機體,還可以藉由不同產業Campaign與消費者所產生的互動數據,來進行更多族群變形與學習優化,誕生符合產業需求的萬象人群。因此,舉例來說,族群有機體中將有一類適合進行產業分類投遞,並且在投遞中繼續變形,就姑且以產業名稱來舉例,如:美妝人群、遊戲人群、金融人群、汽機車人群…等,這將有助於品牌客戶不再只能針對固定族群投遞,而是選擇隨時能跟著消費者動向變形的,『有機式產業人群』推播,來進行廣告行銷。

 

換句話說,在DMP數據分析平台上,我們期望的不只是數據串接的資料分析結果,更期待品牌客戶有機會進入系統看見每波Campaign的有機族群概況,且讓透過系統學習後的產業人群可以在各類Campaign中不斷淬鍊,讓每一個進來的消費軌跡被有效的利用,人群推播才得以更為精準。

 

DMP數據分析平台,不只是一個分析系統,我認為,如能提早了解DMP的應用優勢,未來,誰就能比其他品牌更早掌握勝利。

 

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