提到人工智慧、巨量資料處理、大數據演算等，第一時間在腦海中浮現是甚麼呢？是否需要配備貴鬆鬆的硬體才能運作？還是需要有一大批專家團隊才能建構運作環境？產生了一批又一批數據資料，是否還是要安排維護儲存？最後該如何利用複雜的演算法以及一次次預測數值之中？
高門檻迫使多數人都在這堵高牆前止步嘆息，無法一窺箇中奧妙。但透過這場研討會了解即便是大量複雜的資料，一樣可以用簡易方式操作，快速產出報表與分析。藉由加強對資料控制，能使行銷人員對資料分析更具信心並更有效地影響商業決策，規劃行銷活動、評估成效、即時和可信的數據進一步優化工作各個環節。
以下為研討會上幾項大型資料蒐集及分析工具:
Oracle Autonomous Data Warehouse（ADW）自治式資料倉儲，內建AI 與Machine Learning機制，可以自動快速找出有意思的商業問題分析與建議，易於使用且完全自治的資料庫，不僅能夠彈性調整規模、提供快速查詢效能，而且無需進行資料庫管理，大大節省了數據庫使用成本
Oracle Autonomous Transaction Processing（ATP）是一套完全自動化資料庫服務，不僅已針對交易處理或混合式工作負載進行調整及最佳化，更具備 Oracle Database 的市場頂尖效能。服務提供自我驅動、自我保護與自我修復資料庫服務，並且能夠迅速調整規模以符合關鍵任務應用系統需求。
Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW) 顧問服務，根據不同產業需求，提供各種不同解決方案，從資料數量、安全性、報表產生速度與雲端化資料，最後評估說明改善優點。
此次參加的三位同仁(產品發展處Duncan、Emily; 技術部門James)透過研討會了解國際趨勢，清楚知道巨量資訊產業中的主要技術、產品以及服務趨勢，將可作為未來提升現有的「數據應用」服務參考。
高門檻迫使多數人都在這堵高牆前止步嘆息，無法一窺箇中奧妙。但透過這場研討會了解即便是大量複雜的資料，一樣可以用簡易方式操作，快速產出報表與分析。藉由加強對資料控制，能使行銷人員對資料分析更具信心並更有效地影響商業決策，規劃行銷活動、評估成效、即時和可信的數據進一步優化工作各個環節。
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