電視新聞不斷播著......
透過大數據分析，時尚品牌，不斷推出最符合潮流跟市場需求的單品設計以提升業績。
透過大數據分析，運動品牌簽下最具潛力代言人，在知名球星初展露頭腳之際，看準未來增值漲勢，簽下代言。
透過大數據分析，大型購物中心收集消費者使用習慣，改造賣場動線及櫃位特色，區隔銷售定位，讓業績瞬間翻紅。
透過大數據分析，理財商品可找出有潛力的投資標的，提供個人化量制最佳投資組合建議。
大數據，這個蟬聯幾年的熱門關鍵字，不見退燒潮，反而越來越火熱。是不是覺得，大數據好像離我們很遙遠，但是又每天被大數據的新聞包圍環繞？

可能開始會有人問，大數據，真的有這麼厲害嗎？！怎麼好像現在所有發展都可以跟大數據扯上關係？各種產業營運幕後，真的有大數據在分析嗎？怎麼分析？如何運用？
看到別人的成功案例，的確振奮人心、令人躍躍欲試；但是，要開始大數據這條路之前，觀點必須先釐清，才能確定在這條路上，穩健地前行。

四項必備準則快速分辨大數據的真偽
對企業來說，現在收集資料的過程，要比過去簡單太多，並且能收集到更多不同面向的數據資料。但是，使用數位媒體看到數據流量趨勢，或是盲目收集龐大資料，就是應用大數據了嗎？不，不是！！
我的建議是：企業在開始大數據應用前，應該先確認，到底希望從數據分析中獲得怎樣的指標結果？大數據在我的解讀中，必備要項有：
1. 數量要夠大
2. 要能被分析
3. 要能被預測（發現未來）
4. 要能被再應用
以上四項缺一不可；否則，便不能稱上真正的大數據，充其量也只能算是統計資料分析。

面對數據的10大思考要件
拜科技之賜，現在大家手機不離身，沒有網路就無法生活，看到螢幕就自動趨前查看，有鏡頭就忍不住眼神相對望一眼。就是這些習慣、這些動作，讓我們的一舉一動，無一不透露在資訊收集累積的大環境中(指行為而非個資)。收集數據門檻降低，但真正進入大數據蒐集、分析前我認為有幾個 check box 是專案負責人必須要一一仔細思考盤點的：
1. 不管是 paid media, Owned Media, Earned Media，能收集整合的數據有哪些？
2. 數據怎麼收？收那些？
3. 收集數據的真實性？
4. 數據收集在哪裡？（是單次性收集，還是長期性收集？）
5. 數據存放有無安全性問題？
6. 用什麼工具方法分析？
7. 有沒有全體母數的數值比對？
8. 誰來解讀數據？
9. 如何找到分析後的數據應用出口？
10. 分析後的數據對未來的應用有何意義價值？
細節差異，我們往後都會一一跟大家說分明。

通過以上的項目盤點跟理解，才剛剛開始進入大數據專案的起跑點準備。在執行你以為的大數據專案中，你又關注到上述多少項？或是根本沒想過？接著會有更多迷惑你的數據資料出現；比如說：跳出率、族群氣泡分佈、品牌忠誠度分析.......別忘了，這些問題還必須都要回扣到原本最開始的設定：到底希望從數據分析中獲得怎樣的指標結果？釐清問題，才能在『巨量』數據中，實際感受達到預測功能的『大數據分析』。

我認為，大數據的應用確實可以預測未來（目前已經有太多的實際案例可以佐證），而能夠提供大數據應用服務的廠商也越來越多。或許你正苦惱於如何開始？如何選擇？

明確你的目標，盤點你的問題，從問題中一一去辨識服務廠商可以提供的價值跟真實性，不要以為開始大數據就無敵了。大數據就是提供一項工具，讓你更快速有效地分析檢驗數據意義；至於能不能讓你脫胎換骨，發現未來，需要時間的累積，還要不斷挖深數據的意義與延展應用。

面對數據浪潮，不要抗拒，也無須擔心；我相信，大數據熱潮絕不是曇花一現。找到正確的使用方式，大數據絕對可以運用新時代的工具，幫助企業更有效率、更有科學依據的找到未來趨勢或是新商機。

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