標題:【數位媒體關鍵對談】加映場:中國與台灣新媒體發展的強烈對比(下)
前情提要:在【數位媒體關鍵對談】加映場(上)騰訊媒體市場部總經理韓志傑與我們分享在中國數位媒體的經驗;在【數位媒體關鍵對談】加映場(下),更剖析中國與台灣媒體環境的差異,並探究未來數位媒體發展的四大方向。
未來數位媒體明日商品-移動、視頻、大數據、電商
顏:聽到Jeff講到中國大陸的變化,我想可能是因為市場競爭壓力下的媒體良性發展成果,也就是因為在研發產品的過程中,除了重視形式及效果外,額外貼心串聯使用者的感受或習慣,這些貼心服務的累積,可能都是讓中國在數位產業突飛猛進的原因吧!
第二是視頻,我覺得在大陸有一個好處是,我們可以從大陸一些視頻網站觀看正版的美劇、英劇或一些綜藝節目,而這些視頻網的流量,以騰訊來說,一兩個月的播放量就可以超過10億次的PV。
剛剛我提到的趨勢有移動、視頻,當然還有其他也相當重要的趨勢,例如:大數據、電子商務,電子商務的領域擁有非常大的潛力,但如果要說現在這波趨勢最重要的,我認為還是「移動」,這才是真正最大的爆發點。
韓:坦白說在整個大陸的廣告市場裡,performance ad的市場的銷售額其實是很高的,包含淘寶、搜索、電商…等,且對於performance marketing、第三方市場研究機構的需求度也逐漸增高。還有剛剛提到RT、BT的技術,或透過DSP數據、資源的對接,這些數據及運算邏輯不斷提升及蓬勃發展。
只是這些數據的串接與累積,關鍵就會在廣告主,客戶想要達到的品牌目的是什麼?需求是什麼?比如說,像肯德基或麥當勞這類的速食餐廳,想要在接近午餐時間提醒消費者用餐,那這類的campaign就需要長時間的觀察,透過real time bidding的平台針對明確的消費者投放廣告。若是一個電商廣告主,或遊戲、金融方面的客戶,就需根據想要達成的marketing objective規劃不同的媒體投放形式,並於實際效果來觀察何種平台可以帶給他們較大的ROI。
另外,大數據要如何將數據有效的轉換成,能幫助了解消費者甚而帶來產業上的優勢,這不管在國外或國內都是一大挑戰,將這些繁瑣、大量的data形成實際易於應用的資訊,才是真正的價值。
就像聯播網擁有多面向的消費者,有男、女、老、少,不同喜好、興趣,如何從茫茫大海的網路上找到消費者的行為軌跡,然後用一個集合的方式去滿足及歸納、分析變成一個可多方運用的solution。我覺得是很挑戰每家公司或是團隊的技術、腦力及一些創造力吧!
精華剪輯影片連結:Part 3 (更多深入探討)
騰訊網網絡媒體市場部總經理-韓志傑看數位媒體的未來
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前情提要:在【數位媒體關鍵對談】加映場(上)騰訊媒體市場部總經理韓志傑與我們分享在中國數位媒體的經驗;在【數位媒體關鍵對談】加映場(下),更剖析中國與台灣媒體環境的差異,並探究未來數位媒體發展的四大方向。
未來數位媒體明日商品-移動、視頻、大數據、電商
顏:聽到Jeff講到中國大陸的變化,我想可能是因為市場競爭壓力下的媒體良性發展成果,也就是因為在研發產品的過程中,除了重視形式及效果外,額外貼心串聯使用者的感受或習慣,這些貼心服務的累積,可能都是讓中國在數位產業突飛猛進的原因吧!
韓:中國數位產品豐富多元,未來的明星商品及數位媒體的發展趨勢,我覺得有兩個方向,比如說Facebook最近股價漲幅的原因,可能跟移動廣告的占比有關,從上一季的core result可觀察,移動廣告佔整體業績的40%。因此,第一「移動」肯定是一個趨勢,目前在大陸各個領域發展「移動」的產品都相當快速,甚至佔據了相當大的比例。例如,新浪在研究報告發表中表示,他們有75%將近四分之三的用戶,都是使用「移動」瀏覽微博上的訊息。
第二是視頻,我覺得在大陸有一個好處是,我們可以從大陸一些視頻網站觀看正版的美劇、英劇或一些綜藝節目,而這些視頻網的流量,以騰訊來說,一兩個月的播放量就可以超過10億次的PV。
剛剛我提到的趨勢有移動、視頻,當然還有其他也相當重要的趨勢,例如:大數據、電子商務,電子商務的領域擁有非常大的潛力,但如果要說現在這波趨勢最重要的,我認為還是「移動」,這才是真正最大的爆發點。
顏:這幾年台灣非常熱門的一個話題,就是引進大數據的應用,由於台灣媒體規模其實不如中國龐大,因此對媒體來說,就必須將消費者更加挖深,才能看得清楚,進而幫助客戶達到預期的效益。也由於大數據的導入,讓台灣對於behavior targeting跟retargeting的發展愈趨成熟,也更加明確往這方向努力前進。
韓:坦白說在整個大陸的廣告市場裡,performance ad的市場的銷售額其實是很高的,包含淘寶、搜索、電商…等,且對於performance marketing、第三方市場研究機構的需求度也逐漸增高。還有剛剛提到RT、BT的技術,或透過DSP數據、資源的對接,這些數據及運算邏輯不斷提升及蓬勃發展。
只是這些數據的串接與累積,關鍵就會在廣告主,客戶想要達到的品牌目的是什麼?需求是什麼?比如說,像肯德基或麥當勞這類的速食餐廳,想要在接近午餐時間提醒消費者用餐,那這類的campaign就需要長時間的觀察,透過real time bidding的平台針對明確的消費者投放廣告。若是一個電商廣告主,或遊戲、金融方面的客戶,就需根據想要達成的marketing objective規劃不同的媒體投放形式,並於實際效果來觀察何種平台可以帶給他們較大的ROI。
另外,大數據要如何將數據有效的轉換成,能幫助了解消費者甚而帶來產業上的優勢,這不管在國外或國內都是一大挑戰,將這些繁瑣、大量的data形成實際易於應用的資訊,才是真正的價值。
就像聯播網擁有多面向的消費者,有男、女、老、少,不同喜好、興趣,如何從茫茫大海的網路上找到消費者的行為軌跡,然後用一個集合的方式去滿足及歸納、分析變成一個可多方運用的solution。我覺得是很挑戰每家公司或是團隊的技術、腦力及一些創造力吧!
精華剪輯影片連結:Part 3 (更多深入探討)
騰訊網網絡媒體市場部總經理-韓志傑看數位媒體的未來
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