HOLMES DATA受眾解析工具-文字雲服務於2020年七月正式上線，透過在廣告主的站點埋設code後回傳至HOLMES DATA 系統上。文字雲能夠分析曾經瀏覽過廣告頁或是網站的消費者，他們最近關心的議題是甚麼、重視程度大小。而且每週更新累積到上週的前五大關注議題類別。希望此關注議題的功能上線後，能更進一步提供廣告主作為鎖定目標族群的輔助辨識依據，再搭配其他標籤，進而提升廣告成效。
域動行銷數據團隊應用自然語言處理機器學習方式，結合演算法與語言學習模型，透過學習大量文字資料，將字詞用數學向量方式代表語意，讓電腦聽懂人話！並將各關鍵詞，用圖像呈現，廣告主可以一目了然來造訪過活動頁或者是官網的受眾及上週中最關注的五大議題類別，萃取出重要資訊。
在興趣多元且快速轉變的時代，當廣告主面對一個需要梳理的消費者興趣行為偏好時，就可以透過使用HOLMES DATA受眾解析工具-文字雲，產出精準且直觀的關注議題分析，透過其站點相關資料，進行大量演算繪製成文字雲圖表。文字雲字體大小代表消費者對此議題的關注強度，並提供前五大分類，讓廣告主快速且精準辨別消費者的興趣喜好。
假若某間美食客戶透過MULTIFORCE聯播網中使用文字雲功能撈取關注該美食客戶的受眾，並製成文字雲，從結果可以發現冰品、飯店、夜市的關注熱度較高。廣告主可以針對消費者偏好提供夜間促銷活動或是消暑食品菜單，進而達到提升轉換。
在興趣多元且快速轉變的時代，當廣告主面對一個需要梳理的消費者興趣行為偏好時，就可以透過使用HOLMES DATA受眾解析工具-文字雲，產出精準且直觀的關注議題分析，透過其站點相關資料，進行大量演算繪製成文字雲圖表。文字雲字體大小代表消費者對此議題的關注強度，並提供前五大分類，讓廣告主快速且精準辨別消費者的興趣喜好。
假若某間美食客戶透過MULTIFORCE聯播網中使用文字雲功能撈取關注該美食客戶的受眾，並製成文字雲，從結果可以發現冰品、飯店、夜市的關注熱度較高。廣告主可以針對消費者偏好提供夜間促銷活動或是消暑食品菜單，進而達到提升轉換。
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