域動行銷自2018年開始經營房地產業,致力於協助房地產執行數位化的行銷。
僅3年時間即累積豐富的操作經驗,利用收集到的數據再做進一步的分析跟整理,目的是需要使數據效益極大化。目前已累積的地產資料庫: 1. 2,500,000活躍uu數,每個月定期更新,儲存數據來源的活躍度
2. 依據坪數跟價位,將房產再切分4種分類,以便後續做資料分析
3. 累積總計案例200+,其中以雙北區域案例為主,網羅涵蓋多個重劃區跟都市蛋黃區
4. 累積超過10個區域數據資料庫,內建高度興趣族群,以便後續預測規劃
擁有豐富的房產資料庫內容,將高度興趣受眾結合多元的第三方資料,透過技術語意分析、AI機器學習把收集的目標受眾解析再擴大,讓數據不僅是一團數字,更能成為有用資訊,可以依據族群標籤找尋更多新客源。
域動行銷房產數據的三大利用策略 - PMR
P Predict,資料庫預測目標族群雛形
M Multiple,多元數據客製化族群輪廓
R Reach,串接媒體平台觸及目標族群
以下分別解析三大策略:
P: Predict,資料庫預測目標族群雛形
擁有豐富的資料庫經驗,域動行銷打造房產區域DMP,最重要的任務是縮短族群摸索期,將預算效益極大化。此行為就像於茫茫大海捕魚,能藉由過往經驗找出魚群出沒區域做定點網羅,減少亂撒網浪費時間跟預算的行為。
以2020年新北市建案熱門三大區:板橋、新店、新莊來解析,在這三區有興趣的目標族群皆有不同的興趣關注主題、活躍時段跟搜尋行為,興趣舉例來說:新店區以健康運動迷為高關注,板橋區以科技資訊關注高,而新莊區擇以財經達人為主;活躍時段舉例:新店建案族群平均時段關注,板橋建案族群多於晚上互動,新莊建案族群行為集中於下午。搜尋行為觀察出:板橋建案關注者有北市族群,新店建案關注以區域客為主,新莊建案周邊區域族群關注度高。
M: Multiple,多元數據客製化族群輪廓
數位操作系統上系統商Google、Yahoo或Facebook等等提供各自自有的興趣標籤供大家使用,但僅有一套興趣是不足以涵蓋所有族群行為,因此域動行銷強調以多元數據來做族群網羅,以便更精準觸及到族群。總計額外有三套數據源:
1.域動行銷成立11年來累積所有的網路數據
2.與中華電信為合作夥伴,能撈取電信資料,找尋各網路上出沒者及線下實際地點到訪者
3.發票數據,擁有消費的實際行為資料,能網羅到消費地點、消費品項跟消費金額。此三套數據源分別代表網路行為、實體行為跟消費行為,建構完整消費者的輪廓,更能依據需求打造客製化目標族群。
R: Reach,串接媒體平台觸及目標族群
利用區域DMP的資料及網路行為、實體行為跟消費行為資料找到精準受眾後,接著需將所有資料導入各個廣告平台,會依據不同媒體任務來搭配各種形式來觸及,此階段為像是利用各種魚餌來吸引目標駔群上鉤,最終達成線上預約甚至是至現場實際賞屋。
以新莊區的個案為例,成屋40-50/坪、坪數46-54、特色靜巷跟社區,利用PMR作為本次行銷手法。P的項目使用到”新莊區DMP”做初步受眾預測,M多元數據打撈對於關注三房字詞、看過競品及打過案場電話者在擴大,最後以R觸及媒體管觸及,整體收集名單成本最終下降50%,並創造有效推進銷售邁入9成完銷期,有效提升整體銷售成績!
域動行銷擁有豐富的房地產經驗,並持續優化策略搭配跟執行方式,利用PMR方式找到您房產專屬受眾,提升整體銷售效益。
僅3年時間即累積豐富的操作經驗,利用收集到的數據再做進一步的分析跟整理,目的是需要使數據效益極大化。目前已累積的地產資料庫: 1. 2,500,000活躍uu數,每個月定期更新,儲存數據來源的活躍度
2. 依據坪數跟價位,將房產再切分4種分類,以便後續做資料分析
3. 累積總計案例200+,其中以雙北區域案例為主,網羅涵蓋多個重劃區跟都市蛋黃區
4. 累積超過10個區域數據資料庫,內建高度興趣族群,以便後續預測規劃
擁有豐富的房產資料庫內容,將高度興趣受眾結合多元的第三方資料,透過技術語意分析、AI機器學習把收集的目標受眾解析再擴大,讓數據不僅是一團數字,更能成為有用資訊,可以依據族群標籤找尋更多新客源。
域動行銷房產數據的三大利用策略 - PMR
P Predict,資料庫預測目標族群雛形
M Multiple,多元數據客製化族群輪廓
R Reach,串接媒體平台觸及目標族群
以下分別解析三大策略:
P: Predict,資料庫預測目標族群雛形
擁有豐富的資料庫經驗,域動行銷打造房產區域DMP,最重要的任務是縮短族群摸索期,將預算效益極大化。此行為就像於茫茫大海捕魚,能藉由過往經驗找出魚群出沒區域做定點網羅,減少亂撒網浪費時間跟預算的行為。
以2020年新北市建案熱門三大區:板橋、新店、新莊來解析,在這三區有興趣的目標族群皆有不同的興趣關注主題、活躍時段跟搜尋行為,興趣舉例來說:新店區以健康運動迷為高關注,板橋區以科技資訊關注高,而新莊區擇以財經達人為主;活躍時段舉例:新店建案族群平均時段關注,板橋建案族群多於晚上互動,新莊建案族群行為集中於下午。搜尋行為觀察出:板橋建案關注者有北市族群,新店建案關注以區域客為主,新莊建案周邊區域族群關注度高。
M: Multiple,多元數據客製化族群輪廓
數位操作系統上系統商Google、Yahoo或Facebook等等提供各自自有的興趣標籤供大家使用,但僅有一套興趣是不足以涵蓋所有族群行為,因此域動行銷強調以多元數據來做族群網羅,以便更精準觸及到族群。總計額外有三套數據源:
1.域動行銷成立11年來累積所有的網路數據
2.與中華電信為合作夥伴,能撈取電信資料,找尋各網路上出沒者及線下實際地點到訪者
3.發票數據,擁有消費的實際行為資料,能網羅到消費地點、消費品項跟消費金額。此三套數據源分別代表網路行為、實體行為跟消費行為,建構完整消費者的輪廓,更能依據需求打造客製化目標族群。
R: Reach,串接媒體平台觸及目標族群
利用區域DMP的資料及網路行為、實體行為跟消費行為資料找到精準受眾後,接著需將所有資料導入各個廣告平台,會依據不同媒體任務來搭配各種形式來觸及,此階段為像是利用各種魚餌來吸引目標駔群上鉤,最終達成線上預約甚至是至現場實際賞屋。
以新莊區的個案為例,成屋40-50/坪、坪數46-54、特色靜巷跟社區,利用PMR作為本次行銷手法。P的項目使用到”新莊區DMP”做初步受眾預測,M多元數據打撈對於關注三房字詞、看過競品及打過案場電話者在擴大,最後以R觸及媒體管觸及,整體收集名單成本最終下降50%,並創造有效推進銷售邁入9成完銷期,有效提升整體銷售成績!
域動行銷擁有豐富的房地產經驗,並持續優化策略搭配跟執行方式,利用PMR方式找到您房產專屬受眾,提升整體銷售效益。
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