域動行銷攜手BlueKai利用DMP數據管理系統為許多廣告主及網站主操出良好成效，於4月經典案例中「業界首創運用4套DMP作數據演算，精準行銷再加分」，域動專業操作團隊整合多元數據、結合AI演算與分析，採用BlueKai做數據撈取分析透過自有演算法，將資料分析更全面，找出最精準的人群，並為新莊建案維持網路聲量打出廣度，整體點擊率表現達一般建案200%以上，執行點擊成本也大幅降低50%以上。

上一章提到了DMP能夠如何解決行銷人的痛點，統整各方的數據，並且跨管道的觸及不重複使用者，達到1對1有效溝通等，究竟是什麼讓DMP如此迷人？DMP幫助我們蒐集了哪些類型的資料？讓我們一起來揭開DMP的面紗吧!

I. 先來聊聊BlueKai的運作方式
要了解DMP能為我們帶來什麼價值，當然要先了解它的運作原理囉！透過下圖來說明Oracle BlueKai DMP的運作方式作為舉例:
Step1. 蒐集各方數據（包含1st, 2nd, 3rd party data等)
Step2. 匯入資料，透過不同數據的方式進行數據的彙整與建立使用者類型資料(Taxonomy/Category)
Step3. 將數據推送至廣告平台(DSP/Social平台等) 進行廣告投放
Step4. 透過BlueKai進行人群的洞察分析

Note：市場上各家DMP蒐集人群與特性稍有不同，以上為Oracle BlueKai DMP作為舉例。

II.  DMP蒐集到的資料種類有哪些？
DMP的精華就在於資料的蒐集與探勘，為了讓大家更了解數據蒐集的方式，以下特別說明資料的類型，通常數據會被分類成第一方(1st)、第二方(2nd)以及第三方(3rd)數據，而DMP很重要的精神就是在管理並統整各方的數據，並讓資料能夠採取行動(Actionable)，於不同的行銷活動情境中發揮作用，讓數據變成廣告主進行廣告投放與決策的最佳戰略夥伴。

資料的型態：
第一方資料：廣告主所擁有(Owned property)的數據，例如Email、電話、Cookies、App Device ID等等
第二方資料：與廣告主合作Partner的數據，例如合作partner的 interest data（使用者興趣標籤）
第三方資料：由外部的資料提供商所提供的數據，會隨著不同的資料提供商越多，則提供的數據類型越豐富，例如In-market近期可能採取購買行動的消費者或是過去購買行為記錄(Past purchase data)等

以下是BlueKai配合的第三方數據提供商
 

III. 自訂你/妳專屬的第一方人群
有別於使用Google與Facebook等媒體大廠的標準化興趣標籤，BlueKai能夠協助廣告主進行客製化的人群標籤蒐集。

舉例某電商的行銷主管Joey希望找到近期有機會購買彩妝消費者，若過去沒有任何經驗值下，他僅能藉由Facebook上預設推薦人群，依照經驗去選取使用的人群資料，像是：18-24歲，女性，美妝愛好者等較於通用型的選曲方式…而同時在另一方，打對台的電商競品或其他彩妝品牌可能也虎視眈眈的選用相同的人群，這意味著Joey要與同業競爭同一群消費者，進而演變的情況就是造成觸及人群受限或因競爭下造成廣告成本變高等⋯；換成另一個情境，若Joey過往有進行消費者進站分析，原來消費者在做購買前都習慣做功課，並發現造訪過「韓系空氣粉餅」內容頁面與彩妝產品相關性非常高，那麼Joey則可透過BlueKai在Key Value（關鍵值）蒐集第一方人群蒐集，而打包成他電商專屬的使用人群，進而投放到Facebook上提升潛在消費者的點擊意願。

以下舉例蒐集曾在某購物平台蒐集購過智慧型手機的人群運作範例：

這次介紹了BlueKai的運作方式，數據的類別以及如何自訂義屬於品牌的第一方專屬人群，在後續的章節，則會說明BlueKai是如何將人群打包至DSP上的以及許多品牌主與廣告主都相當關注的第一方數據更多的運用情境等…請各位拭目以待囉！

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