特別是在Google宣布停用第三方Cookie後，我們更收到客戶眾多「該怎麼辦？」的洽詢，而日前，Google也宣布延長第三方Cookie的退場時間到2024年。
但這並不代表企業與數據廣告代理商們可以怠慢，有位長期合作的客戶，仍然相當積極，某一天找我求救，他說：「我老闆想要call個年度比稿，找了好幾家廠商來介紹，每一家都說他們有自己的數據，結果老闆叫我做個分析比較，要我選定一家數據最精準的廠商往下評估，這幾家廠商你有聽說過嗎？你覺得哪一家數據最準？」
我說：「每一家都說他們有自己的演算法，有自己的資料庫，自己的數據，我不敢說誰的最準，我也不敢說我們家的最準。不過我先跟你解釋一下目前數位媒體會用到的數據，說完你應該就知道該怎麼回覆你老闆了..」
知名感冒藥有三種，數據也有三種
「○○感冒藥有幾種？」我問這位客戶。
「三種」客戶毫不猶豫的回答。
這與數據有什麼關係？會這樣問，是希望客戶一次就可以記得「數據其實也有三種」。
第一種：系統數據
例如來自FB／Google／Yahoo／LINE等平台數據，也被稱為DMP（Data Management Platform，數據管理平台），通常與DSP（Demand Side Platform，需求方平台）串接，當你上後台操作時，平台上就能夠看見並選擇「年紀、性別、興趣、地區」等數據來源，或如「使用者的網路行為：看過的文章內容，點過的廣告，搜尋紀錄，點過讚點過生氣文章內…等」，依照各平台的演算法對使用者貼標
第二種：第一方數據
指得是企業主也就一般稱為的「甲方、客戶方」自有的數據，如CRM（Customer Relationship Management，顧客關係管理系統）、POS（Point of Sales，銷售時點情報系統）或是存放在DB（Data Base，資料庫）中的相關資料，這些資料是企業主最直接與客戶產生互動的相關數據，傳統上，多半是洽詢、銷售、購買、維修、客服、會員基本資料等數據。
第三種：第三方數據_電信數據/發票數據
包含著使用者在網路上的「實際網站造訪紀錄、實際地址造訪紀錄、實際購買紀錄
電話撥接紀錄、APP下載使用紀錄」，這裡沒有任何AI演算機制，這些數據就是一個非常大型的資料庫，就看你怎麼設定條件去打撈出對你有意義的受眾。
有數據是一回事，還須要會「用」數據
你個別看上面三種數據，其實每一種數據也只代表了使用者一種面向的輪廓，就因為沒有一種數據可以容納消費者所有行為，所以最好能夠使用更多面向的的數據去找出你想要溝通的對象
舉個例子來說，如果想要找會去露營的族群，你會怎麼設定？
許多數位行銷人員會直覺的認為，在FB、Google後台選擇相關興趣，投送廣告是最直接的，但是有這樣的網路瀏覽行為，就代表他一定會去露營嗎？想想看，你自己都可能在只是看看點了某個廣告，之後就大量收到同性質的產品廣告，但完全沒有購買動機，
那麼，如果我能夠找到「有去買過露營用品」的人，是不是好像就更精準一點了？例如運用發票數據，再如果我能夠找到，過去三個月，有去過露營地兩次以上的人，是不是又更更精準了？例如運用電信數據，從訊號位置知道地點。
運用多維度的數據，更能清晰的看見客戶需求，傳播適合的廣告資訊
數據沒有最準，只有更準
不過因為媒體間系統合作的關係，基本上不管是自己操廣告，或是交給市面上大部分的代操公司，都只能使用系統數據，就算你去買發票數據或電信數據，也無法在以自己的帳號在廣告平台上使用，這告訴我們一件事情，企業主合作的數據公司「有什麼數據，怎樣運用數據」才會是真正的關鍵。
數據沒有最準，只有更準～所以如果你們要追求廣告受眾的準確度，就找有這些數據，而且可以直接使用在FB／Google平台的公司，像我們家就可以喔！（笑）
