「你知道什麼是D4A數據廣告嗎？」
「好像是一種新的數據廣告，聽說已經開始流行。」
「你去查一下什麼是D4A數據廣告，聽說對手已經在做了。」
 
客戶老闆對窗口的詢問，讓我不得不來解答一下，其實D4A就是一個以多維度數據驅動廣告的概念，並且兼顧行銷漏斗各階段的各種狀況，包含最末端的自有資料建立與會員養成。
 
行銷漏斗幾乎是數位行銷必備的工具，也有越來越多的企業加入全漏斗經營的行列，非僅僅是過往的品牌廣告曝光。然而，對於企業來說，想要兼顧全漏斗的每一個階層，可說是所費不貲，勢必將更謹慎掌握廣告行銷活動的成效。
 
這也表示行銷人員將告別過去「加碼投放」或「大量投放」的做法，將因在全通路、全階層的佈局，變得更珍貴，廣告必須更有效率的被使用。換句話說，也可以依此推演，僅僅依照「瀏覽行為」作為投放條件的廣告，也將會逐漸被淘汰。
 
為何數位廣告　需演變成「數據廣告」？
實際上，程序化數位廣告總量，也從2017年佔整體廣告量的28.9%，一路增加到2021的47%，這不僅是廣告趨勢，也顯示各家企業習慣了「加碼投放」或「大量投放」的操作手法，然而在Google宣布第三方Cookie退場，廣告逐漸失準、成本增加下，企業也開始意識到此舉並非數位操作的萬靈丹。
 
舉例來說：如果某消費者才剛上網買了新手機，如果單純依照瀏覽行為投放新手機廣告，這筆廣告費用多半將石沉大海。

因此，各家廣告平台或行銷科技也推陳出新，不僅運用於傳統的受眾精準鎖定、洞察分析，也持續引進「機器學習（ML, Machine Learning）」來達成行銷自動化，力求「非人工」解讀數據、優化成效。
 
然而，不少行銷人可能會有一個疑問：Cookieless都要來臨了，縱使有人工智慧輔助，資料受限，還有用嗎？我們不妨換個角度思考，Cookieless代表著隱私權意識的崛起，使用者的行為資料不再是憑白給予，廣告主懂得自力更生，動手採集數據。實際上，全球知名管顧公司BCG更發現，企業若能夠有效運用第一方數據（即自有數據）推動行銷活動，將創造1.5倍到2.9倍的營收提升（資料引用）。
 
若各家企業都開始培養自己的數據生態系，必定會需要「機器學習」及「數據模型」來洞察誰是有價值或潛在消費者，讓廣告可以更有成效，換句話說，就是提升行銷漏斗上的效率。


圖說：數位廣告量從2011年一路攀升，已成為主流行銷方式，資料來源：DMA
 
 
Data for Advertising兼顧全行銷漏斗
COVID-19加速了電商進化，加上全通路零售的來臨，消費者的購物行為更加不按牌理出牌，行銷漏斗的「線性路徑」已不復存在，取而代之是「迴圈狀路徑」，表示消費者要經由多次的資料蒐集評估，才能做出購買決策，並且有多個購買通路的選擇。
 
對此，域動行銷提出D4A（Data for Advertising）的概念，以多維度第三方數據的混血數據（包含電信、發票、聯播網等數據來源），協助客戶掌握行銷漏斗的消費者輪廓與動向，配合multiFORCE聯播網的五螢投放（電腦、手機、平板聯網電視、數位家外廣告），能在最適當的情境與時間，將廣告傳遞給消費者，融入生活動線當中，真正的做到O2O(online to offline)。此外，我們也針對Ｄ4A提出了 A, B, C, D四個具體的方向：
 
Data 2 Awareness 以數據協助廣告精準擴散
Data 2 Buy 以數據協助轉換與導購
Data 2 Communication 以數據協助品牌溝通與互動
Data 2 Delivery & Consult 協助企業建立自有數據，並導入混血數據標籤
 
與傳統數位廣告最大的不同處，D4A數據廣告的概念，1. 全階段：以多維度的數據分析為驅動，掌握每個消費者購物里程的行銷活動；2. 全通路：涵蓋線上線下，跨五螢出現在目標族群的生活中；3. 全數據：講求自有數據生態系的建立與混血數據的導入。
 
圖說：D4A最重要的概念之一，就是利用數據驅動行銷漏斗全階段的行銷活動
 
利用D4A概念，養出自有數據行銷生態系
其中，D4A的Data 2 Delivery & Consult方面，是協助企業導入CDP與SCRM建立第一方數據，且導入混血數據標籤與第一方數據進行匹配與分析，等同放大了企業自有資料的價值，更能搭配CDP當中的行銷腳本，自動分類不同樣貌的目標族群，達成行銷目標。

企業可以自行分類第一方受眾條件進行相關的行銷操作，也能運用域動行銷的聯播網平台，透過DSP來進行廣告投放。當然，我們也推出根據D4A專案客戶服務，服務需要代理操作的企業客戶。

是不是覺得很方便呢？企業不用再擔心受限於第三方Cookie的限制，可以有效的利用multiFORCE混血數據來擴充自己的第一方數據同時進行受眾分類，擺脫了在數據行銷上遇到的種種難題，可以更專注的在策略思考及執行，這就是自有數據生態系的威力。
 
一張圖看懂自有數據的資料來源，企業可同時擁有第一方與第三方資料，利於行銷洞察 
 
廣告行銷  正在進行數位轉型
「數位行銷市場變化得太快」這是行銷界大家都聽過的一句話。事實上一點也不誇張，從2011年到2021年，短短10年間，我們就歷經了adobe flash退出市場、HTML5的崛起、Web3的興起，一直到即將發生的Cookieless。

數位行銷正面臨一次大轉型，全通路與全階段的布局勢在必行，在行銷經費不變下，只能更妥善的利用每一筆廣告，讓廣告效益放大，這也意味著，廣告必須也正在數位轉型。未來，當你在規劃數位廣告時，必須要認知，你正在談是不是「數據廣告」，因為傳統數位廣告已無法滿足現今的行銷環境，你可以從D4A的「A、B、C、D」來檢視你的企業要做什麼，也能從D4A中的「3全」來思考屬於你企業的行銷數位轉型。
 
所以，當你的老闆問「什麼是D4A數據廣告」，你可以回答：它是基於數據驅動，在全階段、全通路、全數據上的廣告行銷模式。
 
圖說：數位環境正在改變，廣告行銷的生態也同步改變，自有行銷生態系將成企業日後必備