2016年起品牌客戶紛紛開始重視數據行銷，使用量更強勢上升25倍，顯示數據分析對於數位行銷的重要性日漸趨升，其中更以美妝服飾精品奪下的最愛用數據行銷產業之冠，分別由金融保險理財產業、家庭生活用品產業、飲品食品酒類、不動產建築業、交通運輸工具業緊追在後排名2-6名(資料出處：域動行銷2016年第四季台灣數位媒體消費商品X LifeStyle數據分析報告)。
2017年B.I. DMP數據分析報告全新企劃，就是要直接告訴你最常使用數據行銷的六大產業該如何透過數據找人群、找策略、找生意！2017年第一季選定美妝服飾精品、家庭消費用品、交通運輸工具三大產業，並從消費者的一日數位生活、興趣議題、最愛的內容網站、族群輪廓分析四大象限進行產業X消費者LifeStyle數據分析。(完整報告下載連結)
如何使用2017第一季B.I. DMP數據分析報告？以交通運輸工具產業為例！
看完數據分析報告後，若沒有可對應的廣告投播出口，其實就只是紙上談兵！域動行銷是業界唯一將DMP數據整合串連至DSP廣告投播平台，可即時將數據分析結果轉換成有用的廣告投播策略！對品牌客戶來說行銷預算總不如預期寬裕，那我們就應該想：如何在有限的預算內就達成行銷目標呢？
以交通運輸工具產業為例，當你看完2017年第一季的數據分析報告後，你該如何實踐應用呢？從最愛逛交通運輸工具產業的族群分析圖中可發現：比價王、愛車如命族、時尚品味家、時事評論家、白領商務族為五大主要族群！當我們在判斷誰是你的主要族群時，往往都會從兩個方向進行判斷：
1、進站次數最多：顯示這群人對我的商品高度感興趣，只要有看到就一定會進入研究
2、平均停留時間最長：這群人願意花時間在我的官網/商城進行瀏覽，顯示這群人對我的品牌忠誠度高。
因此，建議交通運輸工具類型的品牌客戶在行銷預算有限的情況下，就必須先選擇這兩個頂端的族群進行第一步行銷溝通，之後在依序每次的數據分析結果調整族群投遞選擇！行銷沒有「一次就中」的道理，都必須經過不斷的優化與數據驗證才能找到那個專屬於你的對的人！(完整報告下載連結)
▲最愛逛交通運輸工具產業之族群分布圖
若想了解其他產業之消費者行為分析報告，就趕快下載本季報告吧！(完整報告下載連結)
看SKODA如何利用域動B.I. DMP讓預約賞車名單有感成長75.1%
看完三大產業分析報告後，你腦海中是不是已經浮現了「我該如何實際利用這份分析報告呢？」「他可以幫我帶來多少效益？」，因此，最後直接分享SKODA是如何透過域動B.I. DMP實踐數據行銷的意義。
身為行銷人都知道若想透過廣告提高轉換是件非常困難的事情，更別說讓消費者在網路上填寫到實體店面「預約賞車」了，但SKODA透過域動B.I. DMP數據分析，找出一群對於SKODA高度感興趣的目標族群，讓預約賞車名單的事件轉化率有感成長75.1%！(完整報告下載連結)
2017年企業應全面導入DMP，我們都必須思考該如何運用數據達成每次的精準行銷，進而達成預期銷售目標！其實很簡單，只要在每次下行銷決策前看看數據分析結果，就能快速且準確的找到每個銷售關鍵！(完整報告下載連結)
完整「2017年第一季B.I. DMP數據分析報告【產業X消費者LifeStyle】」，請點此下載！
