隨著網路技術和載具不斷革新，消費者行為和習性也隨之發生翻天覆地的轉變，為市場環境帶來混沌化和碎片化。對於現今的行銷而言，如何因應這些變化已成為重要且迫切的挑戰。在這個「數據驅動消費」的時代，消費者的需求和喜好似乎在不斷變遷，但有一個共通點就是對「個人化體驗」的高度重視。
也因此行銷策略必須回歸到基本原則，將「人」置於核心位置。了解目標受眾的需求、興趣和偏好是成功行銷的基石。這就需要品牌發展強大的「數據收集與管理應用」能力，以瞭解消費者的內在動機，並採取適切的行銷策略。
(以數據拼湊出目標受眾的全貌，提供個人化體驗行銷，縮短與消費者距離)
以下幾項針對消費者個人化體驗的跨媒體行銷策略，並結合客戶數據平台（CDP）：
- 客戶分析和數據收集：透過多渠道數據收集，包括網站分析、社交媒體行為、電子郵件互動等，建立客戶360度檔案。整合到CDP中，創建出全面的客戶資訊庫，包含消費者的購買歷史、瀏覽行為、偏好等。
- 個人化推薦系統： 基於CDP中的客戶資料，建立智能化的個人化推薦系統。將差異化行銷策略應用於不同媒體平台，如社交媒體廣告、網站推薦區域等，藉此提升消費者的購買意願和滿意度。
- 跨媒體廣告投放：透過程序化購買的方式，即時於手機、桌機、平板、CTV（Connected TV）和pDOOH（programmatic Digital Out-of-Home）等多種媒體平台進行廣告投放，確保品牌訊息能夠全方位、多角度地傳達到目標受眾。
- 再行銷策略： 整合再行銷策略，基於消費者之前的互動歷史，向對品牌表現興趣的潛在客戶展示相關廣告。透過CDP的洞察還有數據結合DSP做廣告投放，將再行銷廣告優化以提高轉換率和銷售。也包括在不同裝置上進行跨螢再行銷，確保品牌的持續曝光。
- 資訊分享和社群參與： 創建多媒體內容，包括影片、Blog、社交媒體貼文等，吸引消費者參與和分享。同時，在內容中引導消費者與品牌產生更多互動，進一步強化品牌與消費者之間的聯繫。
- 持續優化和追蹤效果： 基於CDP的反饋機制，持續追蹤廣告效果。透過分析不同媒體平台的表現，優化廣告內容、投放時機，確保行銷策略的持續改進和最佳化。
然而隨著隱私保護意識的提高，Cookieless的未來將會對數據收集和個人化行銷帶來挑戰。為了因應這個變化，我們需要思考和實施以下策略：
- 隱私尊重和遵循法規： 確保所有數據收集和處理符合當地法規，並遵循隱私最佳實踐，以保護消費者的個人資訊和隱私。
- 多元化數據來源： 建立及尋找多元的數據來源，例如：第一方數據、內部數據、以及合法合規的第三方數據，以補足Cookieless環境中的數據缺口。
- 上下文和內容導向行銷： 著重於廣告內容的品質和上下文的契合度，以確保廣告能夠在相關內容中傳遞有效訊息，提高廣告的點擊率和轉化率。
- 建立強大的品牌形象： 透過品牌建設，吸引消費者有意願主動尋找和與品牌互動，進而建立品牌忠誠度，提高消費者願意與品牌共享個人數據的意願。
- 結合社群經營和口碑營銷： 提倡品牌忠誠度，鼓勵現有客戶參與社群，以口碑行銷擴大品牌影響力，吸引更多潛在客戶。
(不僅從廣告投放觸及受眾，更可以多利用數據制定行銷策略加深品牌忠誠度)
隨著技術和市場的變遷，我們需要不斷適應新環境，以確保行銷策略的有效性和消費者體驗的持續改善。個人化、隱私保護和品牌形象將成為未來行銷的重要要素，需要持續深入研究和實踐。
